Ollama api key Ollama API key免费方案：告别OpenClaw天价你好，本地部署省钱指南

之前就听说openclaw用起来非常花钱，但也有省钱的办法。最近公司养了几只龙虾，也接上了性能最强的claude-sonnet-4.6、gpt5模型。我不敢让它执行复杂的任务，怕一不小心烧掉几百块。于是我在聊天框里打出了我认为最便宜的命令，“你好”。

查了一下账户消费记录，花费7毛钱（0.111美元）？！总共输入大约2万token。

怎么可能？我又在账户里调查了一番xAI api，原来我发出的“你好”，前面跟了上万字openclaw自带的系统提示词，而且几乎无法避免。连“你好”都这么贵api管理平台，真让它干活，钱包还受得了？正好我们至顶AI实验室手上有一些本地AI设备Ollama api key，比如英伟达GB10显卡系列的机器api项目，可以部署本地大模型。直接把openclaw接入的这些昂贵的云端付费模型换成免费的本地大模型。本地模型接入openclaw可能比较麻烦，不过别担心，下面我就教大家怎么操作。本地模型的部署方法有很多，我们这里主要讲常见的Ollama和vLLM接入方法。（注意：下载模型的时候Ollama api key，要选择可以调用工具的模型哦）Ollama

1.ollama下载模型

ollama pull gpt-oss:120b2..openclaw允许ollama

openclaw config set

models.providers.ollama.apiKey “ollama-local”3.修改配置文件

修改这个文件： ~/.openclaw/openclaw.json

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: “ollama/gpt-oss:120b” },    },  },}给大家看看我修改完的示例，不一定跟我一样：  “agents”: {    “defaults”: {      “model”: {        “primary”: “ollama/gpt-oss:120b”,        “fallbacks”:

“openai/gpt-5.1-codex”

},      “models”: {        “ollama/gpt-oss:120b”: {          “alias”: “GPT-OSS-120b”        }4.检查是否成功openclaw models listollama模型，显示为default

openclaw能开启新对话则成功。

vLLM这里假设你已经部署好了vLLM，下载好了模型。1.启动vLLM模型

（以Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 为例）

vllm serve Qwen/Qwen3.5-35B-A3B  –enable-auto-tool-choice –tool-call-parser qwen3_coder–enable-auto-tool-choice

–tool-call-parser

这两个参数代表vllm允许自动调用工具

qwen3_coder

这个参数代表–tool-call-parser调用qwen3_coder。！不同模型对应的不一样，qwen3.5对应qwen3_coder。需要在你用的模型的huggingface上的Modelcard等地方查。！

2.在openclaw添加vLLM运行的模型

openclaw configure(1)选择 Local->Model->vLLM

(2)填入vLLM API key:

vllm-local(3)模型填入

Qwen/Qwen3.5-35B-A3B(4)检查是否成功openclaw models listvllm模型，显示为default

openclaw能开启新对话则成功。