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图像分割（Segmentation）任务——主要识别图像中的哪些像素属于某个对象——是计算机视觉中的核心任务，广泛应用于分析科学图像、自动驾驶影像到手机APP编辑照片等各种应用中。但是为特定任务创建准确的分割模型通常需要领域专家进行高度专业化的工作，同时需要强大的算力与大量精准标注的数据。
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而Meta AI此次不仅发布了它的通用Segment Anything模型（SAM），而且包含了Segment Anything的10亿掩码数据集（SA-1B），这是迄今为止最大的分割数据集，以便促进进一步的计算机视觉基础模型的研究。
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对于人工智能研究社区和其他人员，SAM可能成为大型多模态人工智能系统的组成部分，来理解网页的视觉和文本内容。Meta相信未来的应用潜力非常广泛。
数据统计
数据评估
关于Segment Anything Model (SAM)特别声明
本站聚灵AI导航提供的Segment Anything Model (SAM)都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由聚灵AI导航实际控制，在2026年2月2日 上午5:36收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，聚灵AI导航不承担任何责任。
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